Obiettivi di Apprendimento
- Distinguere tra le assunzioni strutturali dei modelli lineari e non lineari.
- Implementare la stima dei parametri tramite il metodo dei minimi quadrati ordinari e la massima verosimiglianza.
- Identificare i criteri per selezionare funzioni di base non lineari e spline.
- Effettuare diagnosi sulla bontà dell'adattamento e analisi dei residui per modelli complessi.